回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...
...目前就职于Google,他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及其他无数在线工具的用户体验,LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋,我们发现一种...
...目前就职于Google,他利用深度学习技术来提高语音识别、图像标签以及无数其他的在线工具,LeCun在Facebook做类似的工作。当下人工智能在微软、IBM以及百度和许多其它公司受到极大的关注。我非常兴奋,我们发现一种可以使神...
...式对话所需的快速响应时间。Amazon Rekognition可以轻松地将图像分析添加到用户的应用程序中,以检测图像中的对象、场景,或搜索和比较人脸。亚马逊公司使用此服务每天为Prime Photos分析数十亿张图片。通过Rekognition API,可以轻...
图像识别技术近来进步飞速。去年,微软和谷歌展示了能比人类更准确地识别图像的系统。 这些进步得益于一个叫做深度学习的技术,它涉及将数据通过模拟神经元的网络,以培养该网络在未来过滤数据(更多信息见Teachin...
...于先进的前摄深度相机,iPhone X能够创建用户人脸的立体图像,此外,使用红外相机捕捉用户面部的图像,这是为了使得系统对环境光线、颜色等变化更具有鲁棒性。之后,通过深度学习,智能手机能够很好地学习用户的面部细...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...